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大数据时代下人类思维方式变革的趋势

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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据时代下人类思维方式变革的趋势 作者:王浩 张怡 来源:《新西部下半月》2015 年第 01 期 【摘 要】 本文认为,随着大数据时代的到来,必将对于人类的思维方式产生极其重大的 影响。其表现为三大变革趋势:预测性趋势——用数据看未来;模糊性趋势——用概率来表 达;复杂性趋势——用数据来跨界。 【关键词】 大数据;人类思维方式;变革趋势 互联网已经渗透入了千家万户、各行各业,数据也就随着这无处不在的网络畅通无阻的传 输,大数据时代就在这不断传输中孕育、破壳、成长。时至今日,大数据已经在各个方面显露 出它先进的、超前的作用,许多行业、企业、政府或个人,都开始有意识地利用大数据,发掘 大数据中的价值,从中获得以往难以得到的财富。大数据科技的发展,使许多难以解决的难题 迎刃而解,使许多模棱两可的问题逐渐变得清晰,也使得扑朔迷离的未来变得有一丝线索可 循。从自然科学学科到社会科学学科,从政府决策到个人生活,大数据已经悄无声息地渗透进 了各个领域,并发挥着极其重要且不可替代的作用。大数据技术带来了一场科技革命,带来人 类社会的整体变革,也迎来了一个新时代的到来。对于大数据这个新技术、新时代的到来,研 究其科技发展对人类思维方式变革的影响,把握这种影响,预见其变化趋势,便可以让我们更 从容地迎接大数据时代的到来。 一、预测性趋势——用数据看未来 大数据时代带给我们巨量的数据和先进的数据分析技术,以及二者的结合带来的我们最为 关心的一项能力——预测。不管是总统大选还是汽车零件的更换时间,大数据带给我们最为重 要,也是我们最想得到的就是它无与伦比的预测能力。大量的传感器将我们身边的一切物体纳 入物联网,使一切事物的动态、变化都变成大量的数据流不断进入负责监控的计算机。基于云 计算技术的强大数据分析能力则将这些数据进行分析处理,得出的结果则可以对事物现时的情 况进行把握,同时对其下一步的发展进行预测。在大数据时代,我们已经可以说能够对事物的 进一步发展进行预测,虽然我们还做不到百分之百地掌控。苹果教父乔布斯(Jobs)在与癌症 做斗争时,运用了大数据对自身的 DNA 和肿瘤 DNA 进行排序,医生根据乔布斯的特定基因 组成,按所需要的效果进行用药,一旦监测发现药物失效,就立即更换另一种药物,虽然这种 治疗方法并没有能够克服癌症,但是,也给乔布斯延寿了数年。由此可见,大数据的预测能力 已经在各行各业崭露头角,并且很快地被大家所运用起来。而这种预测能力带给我们的就是思 维上的前瞻性和预测性的变化趋势。 大数据不但可以预测事物的发展状况,甚至连人类行为也可以进行预测。美国的艾伯特拉斯洛· 巴拉巴西教授在他的《爆发》一书中表示,人类行为的 93%是可以预测的。在之前的 研究中,科学家们认为人类的行为是随机的,偶然的,毫无规律的,是根本无法预测的。法国 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 数学家西莫恩· 德尼· 泊松在 1873 年发表的《关于刑事案件和民事案件审判概率的研究》中认 为,陪审员犯错的概率是可以计算的,他认为如果人类行为是最随机的,那么就是可以通过泊 松分布来进行预测的。事实上,泊松分布并不能预测人类的行为,而且人类行为也并非随机性 的。艾伯特-拉斯洛· 巴拉巴西教授通过对人们发送电子邮件和浏览网页的习惯发现了人类行为 符合幂律分布,不断地将一些事物搁置拖延,并在短时间之内爆发,将这些事情迅速处理完 毕,并做出了更进一步的研究和阐释。而在大数据时代下的数据监测可以将人们的行为转化为 数据,例如我们在网上发布的状态,GPS 追踪我们的行程,非结构化数据分析可以将这些数据 进行分析,经过人类行为预测模型的处理,就可以对人们的行为进行预测,也就是说,人类的 大部分行为也将可以被预测。 通过前面的描述我们可以看出,对于数据可以看到未来这点毋庸置疑,但是预测并非是预 言,大数据能做到的是短期内影响因素较少的事物的发展预测,这种预测有着极大的限制,并 非是臆想中的无所不能、无所不知。可是,即便如此,大数据的预测能力已经给了人们看向未 来开了一扇窗,在大数据的帮助下,人们并不再是摸着石头过河,而是可以站的高一些,稍稍 看清前方的路子了。这种转变对人类来说是非常重要的,具有重大意义的。人们对于未来不再 是彷徨无措、一无所知,可以通过大数据的能力对未来进行推测,这是人类思维方式变革的一 个大方向。 二、模糊性趋势——用概率来表达 当“精确”不能解决全部问题时,我们就需要换一个角度,考虑试试“模糊”这条道路行不行 得通了。在 1965 年美国数学家扎德(Zadeh)发表了论文《模糊集合》,出现了一门叫做模糊 数学的学科,同经典数学不同,它是研究模糊现象的一门数学。经典数学是以精确为准,面对 许多不能精确化定义的事物,经典数学很难对其进行研究,这就催生了模糊数学。模糊数学的 产生说明世界上许多事物是不能用精确来解决的,过去科技不发达,认为是不够精确,现在发 现事物本身就存在模糊性,用精确的手段自然不能够解释和处理。在大数据时代,我们发现了 更多的模糊性的事物,那么我们的思维方式也必将从过去的精确性思维方式向模糊性转变,这 样我们才能更好地适应和推动科技的发展和社会的发展。 大数据的模糊性来源于数据的混杂和错误,前面章节里讲到大数据接受错误和混杂,这样 就难以保持精确,也不需要再执着于精确,因为大数据的“大”已经可以解决当下许多问题。模 糊性就成了人们思维方式上需要变革的方向了,对于放弃用简单的为某一件事情定性,而学会 用概率和数据说话,或许需要一定的时间来改变,但不可否认的是,这终究是我们今后进步的 方向。另外,数据的模糊性还来自于数据的生长性,大数据时代大多数的数据不是静态的,而 是不断生成、不断变化的动态数据,对于这种具备生长性的数据,很难做到精确地、简单地定 性,而是需要我们用模糊的和概率的数据来表达。因此,在大数据时代,接受了错误和混杂,



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